宏觀人腦功能網(wǎng)絡(luò)的通用分類

過去十年中，旨在描述人類連接組特征的研究的激增。這些項(xiàng)目使用非侵入性神經(jīng)成像方法和先進(jìn)的分析技術(shù)，繪制了大規(guī)模系統(tǒng)的大腦區(qū)域。雖然人腦是由多個(gè)宏觀功能網(wǎng)絡(luò)組成的這一觀點(diǎn)在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中得到了廣泛的關(guān)注，但該領(lǐng)域尚未在術(shù)語方面的幾個(gè)關(guān)鍵問題上達(dá)成共識(shí)。什么構(gòu)成了一個(gè)功能性大腦網(wǎng)絡(luò)?是否存在“核心”功能網(wǎng)絡(luò)，如果有，它們的空間形狀是什么?什么樣的命名慣例?腦功能網(wǎng)絡(luò)的分類能被描繪出來嗎?在這里，我們調(diào)查了現(xiàn)有的研究，確定了六種常用的宏觀腦網(wǎng)絡(luò)命名方案和文獻(xiàn)中使用的慣例，并在適當(dāng)?shù)牡胤酵怀隽瞬灰恢潞突煜c(diǎn)。我們提出了一個(gè)包含解剖學(xué)術(shù)語和認(rèn)知學(xué)術(shù)語的方案。我們認(rèn)為，隨著網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的成熟，形成一種像這里提出的分類法將變得越來越必要，這種分類法可以在各個(gè)研究小組之間持續(xù)引用。本文發(fā)表在Brain Topography雜志。(可添加微信號(hào)siyingyxf或18983979082獲取原文，另思影提供免費(fèi)文獻(xiàn)下載服務(wù)，如需要也可添加此微信號(hào)入群，原文也會(huì)在群里發(fā)布)。

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基于圖論的腦功能連通性腦電圖建模

腦網(wǎng)絡(luò)組織的多尺度建模

現(xiàn)代物理評論：大腦網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)力學(xué)控制

重放，默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)和記憶的級聯(lián)系統(tǒng)控制網(wǎng)絡(luò)和hubs

Nature Neuroscience：網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)

PNAS：節(jié)食可調(diào)節(jié)年輕人腦網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性

網(wǎng)絡(luò)閾值和加權(quán)對結(jié)構(gòu)腦網(wǎng)絡(luò)的影響

復(fù)雜大腦網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能
人腦的連接性中心節(jié)點(diǎn)促進(jìn)了人腦網(wǎng)絡(luò)的模塊化
大腦狀態(tài)的重構(gòu)與認(rèn)知行為之間的映射
大腦是一種什么樣的網(wǎng)絡(luò)?
大尺度功能腦組織結(jié)構(gòu)：6個(gè)主要原則

腦網(wǎng)絡(luò)的小世界屬性

圖論方法在大腦網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

大腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、功能和控制的物理學(xué)

腦網(wǎng)絡(luò)研究中的圖論指標(biāo)詳解

從宏觀尺度腦網(wǎng)絡(luò)的角度看結(jié)構(gòu)--功能關(guān)系

圖論在靜息態(tài)和動(dòng)態(tài)腦連接評估中的應(yīng)用：構(gòu)建腦網(wǎng)絡(luò)的方法

腦網(wǎng)絡(luò)組織的經(jīng)濟(jì)性

兒童神經(jīng)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)功能連接
動(dòng)態(tài)功能連接：前景、問題和解釋
Nature reviews Neuroscience：認(rèn)知加工相關(guān)的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)
自閉癥研究中的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)
默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)：最新的解剖、生理研究及其研究發(fā)展過程中的新觀點(diǎn)

DMN:大腦的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)

腦網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)的發(fā)育

抑郁癥，神經(jīng)影像學(xué)和連接組學(xué)

重度抑郁癥多成像中心的泛化腦網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志物

Biological Psychiatry：精分患者大腦的組織體積變化與腦網(wǎng)絡(luò)

Neuron：從簡單映射到多維網(wǎng)絡(luò)

腦網(wǎng)絡(luò)視角下的精神分裂癥

基于人腦連接組學(xué)將疾病癥狀映射于腦網(wǎng)絡(luò)

大腦連接障礙中跨腦疾病的連接圖論在識(shí)別人腦網(wǎng)絡(luò)連通性模式中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)中模型的性質(zhì)和使用

1. 介紹

隨著科學(xué)領(lǐng)域的成熟，它們通過采用標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語而形式化。例如，在生物學(xué)中，界、門、綱、目、科、屬和種等分類學(xué)范疇被普遍接受，并被用來交流新的研究成果。在成像神經(jīng)科學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)化三維坐標(biāo)系統(tǒng)的采用，如Talairach圖譜和后來的蒙特利爾神經(jīng)學(xué)研究所(MNI)圖譜中使用的系統(tǒng)，為研究人員提供了一種方法，通過使用公共參考點(diǎn)比較不同研究的結(jié)果，徹底改變了神經(jīng)成像。

網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)這一新興領(lǐng)域旨在通過研究大腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)來理解認(rèn)知和行為背后的原理和機(jī)制。然而，理論的進(jìn)步并不總是與這些方法的創(chuàng)新和成就同步。例如，“大規(guī)模神經(jīng)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)”的概念描述了服從認(rèn)知和行為的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，這一概念已經(jīng)持續(xù)了近30年。然而，我們還沒有對大規(guī)模神經(jīng)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的確切構(gòu)成給出一個(gè)清晰的定義。由于缺乏一致的命名約定，當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)是碎片化的。例如以下三個(gè)陳述：“帶狀蓋網(wǎng)絡(luò)包括前額葉皮層、前島葉/額葉島蓋、背側(cè)前扣帶皮層和丘腦”；“島葉前皮層被認(rèn)為是突顯網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，該網(wǎng)絡(luò)還包括背側(cè)前扣帶皮層和其他皮層下和邊緣結(jié)構(gòu)”；“腹側(cè)[注意]網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)域包括顳頂結(jié)合部……和腹側(cè)額葉皮層，包括額中回、額下回、額葉蓋和前島葉的部分區(qū)域”。

在所有這些情況中，作者都提到了一個(gè)包括前島葉的功能性腦網(wǎng)絡(luò)。在這三個(gè)例子中，作者使用了特定的術(shù)語來指代興趣網(wǎng)絡(luò)，并賦予它們不同的功能。當(dāng)一個(gè)人試圖整合跨多個(gè)實(shí)證調(diào)查的信息時(shí)，術(shù)語的傳播尤其成問題。事實(shí)上，我們可以想象這樣一個(gè)場景：研究人員可能會(huì)搜索調(diào)查前島葉在腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)中的作用的研究，但完全不知道使用其他網(wǎng)絡(luò)術(shù)語的相關(guān)出版物。

當(dāng)我們觀察大規(guī)模的神經(jīng)認(rèn)知系統(tǒng)時(shí)，有復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)在起作用，很大程度上的共識(shí)被不同的網(wǎng)絡(luò)特征所掩蓋。我們首先簡要調(diào)查了目前是如何定義腦功能網(wǎng)絡(luò)的。我們探討了在宏觀尺度上有多少網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是存在的問題，以及它們被認(rèn)為的解剖結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)特性。最后，我們概述了一個(gè)建議的通用網(wǎng)絡(luò)命名方案，或分類法的建議。

2. 功能性腦網(wǎng)絡(luò)是如何定義的?大腦有多少功能網(wǎng)絡(luò)?

神經(jīng)科學(xué)的一個(gè)基本概念是對大腦區(qū)域的定義。腦區(qū)由其功能特異性、連通性、架構(gòu)性和組織形狀來定義。在定義大腦區(qū)域時(shí)，并不是所有的四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都符合。神經(jīng)心理學(xué)家和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家的大量努力已經(jīng)描繪出了大腦許多區(qū)域的假定功能。相互連接的大腦區(qū)域形成了大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)，在宏觀尺度上可以觀察到。構(gòu)成一個(gè)功能網(wǎng)絡(luò)的大腦區(qū)域之間連接的是典型的統(tǒng)計(jì)依賴性，如相關(guān)性或協(xié)方差。穩(wěn)定的功能網(wǎng)絡(luò)可能是由單或多突觸的白質(zhì)連接所支撐的。至關(guān)重要的是，組成網(wǎng)絡(luò)的大腦區(qū)域的功能相互作用，包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部和與大腦其他部分的相互作用，導(dǎo)致復(fù)雜行為的出現(xiàn)，這可能比每個(gè)區(qū)域單獨(dú)的離散計(jì)算的相加更有可能。

在圖論中，大腦網(wǎng)絡(luò)的特征是由節(jié)點(diǎn)(大腦區(qū)域)和邊(連接)組成。通過檢查成對關(guān)聯(lián)的模式和網(wǎng)絡(luò)級別的屬性，圖論在描述大腦結(jié)構(gòu)方面非常成功。然而，并不是所有的圖，或以網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)為特征的大腦網(wǎng)絡(luò)都是相同的。研究大腦功能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種常用方法是檢查大小相近的皮層部分之間的功能連通性。然而，節(jié)點(diǎn)很少像上面定義的那樣構(gòu)成大腦區(qū)域。令人遺憾的是，許多與特定區(qū)域的功能相關(guān)的細(xì)粒度信息都丟失了，因?yàn)檫@些碎片在不考慮它們的任何相關(guān)功能或結(jié)構(gòu)屬性的情況下被分割并重新組合在一起。這里我們關(guān)注功能性腦網(wǎng)絡(luò)，盡管在考慮結(jié)構(gòu)屬性時(shí)出現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)和邊緣定義的類似問題。

值得注意的是，不同的網(wǎng)絡(luò)定義和節(jié)點(diǎn)選擇過程可能會(huì)在文獻(xiàn)中造成混淆。在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中，大腦區(qū)域和特殊種子(感興趣區(qū)域，ROI)選擇的不同命名慣例會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)文獻(xiàn)中明顯的不一致。

問題是大腦有多少功能網(wǎng)絡(luò)?考慮到大腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)固有的等級結(jié)構(gòu)是不合適的。在神經(jīng)科學(xué)中，組織是在多個(gè)層次的分析中觀察到的。粗粒度和細(xì)粒度的網(wǎng)絡(luò)都為網(wǎng)絡(luò)分析提供了有效的解決方案。然而，獨(dú)立成分分析(ICA)、任務(wù)功能磁共振成像的元分析和全腦分割研究為我們的主張?zhí)峁┝嘶A(chǔ)，即六個(gè)網(wǎng)絡(luò)代表了建立分類法的合理起點(diǎn)。我們建議，該領(lǐng)域應(yīng)該采用一種通用的命名法。

我們的建議集中在6個(gè)功能大腦網(wǎng)絡(luò)上，它們在任務(wù)和靜息狀態(tài)fMRI研究中普遍存在。為了標(biāo)準(zhǔn)化，我們在這里稱它們?yōu)?/span>枕部網(wǎng)絡(luò)(ON)、中心周圍網(wǎng)絡(luò)(PN)、背側(cè)額頂網(wǎng)絡(luò)(D-FPN)、額頂外側(cè)網(wǎng)絡(luò)(L-FPN)、中扣帶回-島葉網(wǎng)絡(luò)(M-CIN)和內(nèi)側(cè)額頂網(wǎng)絡(luò)(M-FPN)(圖1)。

3. 靜息態(tài)功能連通性

使用一種被稱為靜息狀態(tài)功能連接(RSFC)的方法，大規(guī)模的大腦網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被成功地描繪出來。該方法檢查了靜止時(shí)MRI測量的血氧水平依賴性(BOLD)信號(hào)的自發(fā)振蕩的同步模式。一些最早使用RSFC來描繪宏觀腦功能網(wǎng)絡(luò)的研究使用了ICA。ICA是一種無模型的方法，它將神經(jīng)成像數(shù)據(jù)集分解為一組獨(dú)立的一維時(shí)間序列和相關(guān)的三維空間地圖，這些地圖描述了潛在信號(hào)的時(shí)間和空間特征。許多使用ICA的研究人員在發(fā)表的數(shù)據(jù)中通過字母或數(shù)字對衍生成分進(jìn)行標(biāo)記，同時(shí)推測文本中這些相干系統(tǒng)的可能功能解釋。在實(shí)踐中，網(wǎng)絡(luò)的“命名”通常是研究人員的一個(gè)臨時(shí)過程，他們可能會(huì)也可能不會(huì)根據(jù)與任務(wù)fMRI數(shù)據(jù)集中看到的激活模式的空間相似性來選擇從靜息狀態(tài)fMRI數(shù)據(jù)中派生的網(wǎng)絡(luò)。

重要的是，ICA的維度或網(wǎng)絡(luò)數(shù)量可以由用戶設(shè)置或從數(shù)據(jù)中估計(jì)。因此，不能孤立地使用ICA來確定大規(guī)模功能網(wǎng)絡(luò)的絕對數(shù)量。然而，ICA對于生產(chǎn)由功能相連的大腦區(qū)域組成的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組件是有用的。當(dāng)試圖恢復(fù)宏觀規(guī)模的功能網(wǎng)絡(luò)時(shí)，研究人員通常選擇低模型階ICA(例如20個(gè)或更少的組件)，而不是高模型階ICA(例如100個(gè)或更多的組件)。當(dāng)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)大腦打包或勾畫出用于后續(xù)分析的ROI時(shí)，使用100個(gè)或更多成分。

Yeo等人提出了一種基于靜息態(tài)fMRI數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方案，該方案非常有影響力。Yeo和他的同事使用一種聚類算法將大腦皮層分成功能耦合的大腦區(qū)域網(wǎng)絡(luò)。這里的假設(shè)和在類似靜息狀態(tài)fMRI分割工作中，皮質(zhì)網(wǎng)絡(luò)可以被定義為具有相似皮質(zhì)-皮質(zhì)功能連通性剖面的區(qū)域集合。他們繼續(xù)檢驗(yàn)衍生聚類的穩(wěn)定性，以得到粗(7個(gè)網(wǎng)絡(luò))和細(xì)(17個(gè)網(wǎng)絡(luò))的解決方案。盡管如此，他們?nèi)匀恢?jǐn)慎地表示，對7和17網(wǎng)絡(luò)解決方案的關(guān)注不應(yīng)被視為暗示替代方案中缺乏有意義的特性。事實(shí)上，在同樣的工作中，他們證明了多個(gè)網(wǎng)絡(luò)解決方案表現(xiàn)出相似的穩(wěn)定性水平，強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)，即：通常沒有一個(gè)正確的解決方案或網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量。

關(guān)于如何稱呼這些網(wǎng)絡(luò)的問題，作者們非常謹(jǐn)慎。雖然他們提供了與每個(gè)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的常見名稱，但在一個(gè)標(biāo)題中，他們表示:“這并不意味著我們估計(jì)的網(wǎng)絡(luò)與文獻(xiàn)中的網(wǎng)絡(luò)完全一致，也不意味著網(wǎng)絡(luò)僅為與其指定名稱相關(guān)的函數(shù)編碼。作為啟發(fā)式參考標(biāo)簽局限性的例子，紫色腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)很可能是(或接近)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集合，在文獻(xiàn)中被稱為突顯網(wǎng)絡(luò)和帶狀蓋網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)，而紅色默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)可以被分割。”

類似的警告也可以在其他工作中看到。例如，Farrant和Uddin在他們的研究中指出，雖然一些研究人員認(rèn)為腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)和突顯網(wǎng)絡(luò)之間在功能和解剖學(xué)上高度重疊，作為它們是同一系統(tǒng)的一部分的證據(jù)，但其他人將這些網(wǎng)絡(luò)概念化為不同的實(shí)體。這種類型的細(xì)微差別在廣泛的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)文獻(xiàn)中并不總是很明顯。由于目前沒有普遍接受的網(wǎng)絡(luò)命名約定，研究人員繼續(xù)在出版物中采用他們自己喜歡的命名法，導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)命名方案的更大不同。

4. 任務(wù)-激活和Meta分析

定義功能網(wǎng)絡(luò)的另一種方法是檢查任務(wù)共激活的模式，并通過元分析合并這些結(jié)果，以發(fā)現(xiàn)可靠的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。第一個(gè)這樣成功的元分析方法使得無處不在的內(nèi)側(cè)額頂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn)。在活躍的視覺任務(wù)中發(fā)現(xiàn)后扣帶、下頂葉皮層、內(nèi)側(cè)前額葉皮層和其他區(qū)域的血流明顯減少。直到后來，這一區(qū)域群才被描述為“默認(rèn)”活動(dòng)，隨后在其關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間顯示出功能連接后被稱為默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)已被可靠地觀察到在許多需要視覺空間注意力的任務(wù)中被抑制，并被稱為“任務(wù)負(fù)性網(wǎng)絡(luò)”。這種“否定任務(wù)”的命名方式掩蓋了內(nèi)側(cè)額頂默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)在許多認(rèn)知形式中的積極作用。元分析證據(jù)表明，該網(wǎng)絡(luò)參與記憶過程，如回憶，以及社會(huì)推理。然而，對認(rèn)知的研究往往被孤立在離散的研究領(lǐng)域，一組共同的協(xié)同活動(dòng)的大腦區(qū)域被命名為離散的認(rèn)知功能，有限的交流和豐富的理解，這些看似不同的功能可能依賴于核心機(jī)制。例如：（1）“回憶—對過去事件的定性信息的檢索—與一組一致的神經(jīng)區(qū)域的增強(qiáng)神經(jīng)活動(dòng)有關(guān)……包括：海馬體、角回、內(nèi)側(cè)前額葉皮層、后扣帶皮層和中顳回”。（2）“由顳頂聯(lián)合部、內(nèi)側(cè)前額葉皮層和楔前葉組成的心智系統(tǒng)，在對抽象的目標(biāo)、信仰或道德問題做出推斷時(shí)被激活”。（3）“專門用于語義知識(shí)存儲(chǔ)和檢索的神經(jīng)系統(tǒng)廣泛存在，在人腦皮層中占據(jù)了很大比例。參與這些過程的區(qū)域可以被分為三大類：后多式聯(lián)合皮質(zhì)(AG、MTG和梭狀回)，具體的多式前額皮層特定亞區(qū)域(背側(cè)、腹內(nèi)側(cè)和下前額葉皮層)，以及與海馬形成有強(qiáng)烈聯(lián)系的內(nèi)側(cè)邊緣旁區(qū)域(海馬旁和后扣帶回)”。

在描述不同認(rèn)知過程的同時(shí)，這三個(gè)例子中對應(yīng)的功能神經(jīng)解剖學(xué)都指向內(nèi)側(cè)額頂葉默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)。與我們之前以前腦島為中心的例子類似，對底層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的通用命名法可以豐富這些系統(tǒng)的認(rèn)知特征。該領(lǐng)域的一些不精確性可以用RSFC網(wǎng)絡(luò)和任務(wù)共激活模式之間的不完全對應(yīng)來解釋。在許多情況下，靜息狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)似乎更廣泛地分布在整個(gè)皮層，而任務(wù)誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)往往更受限制。基于這一觀察結(jié)果的一種推測是，靜息狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)可能代表了大腦模式的全部功能庫，從這些模式中，通過減去緊密匹配的控制條件，可以發(fā)現(xiàn)任務(wù)涉及區(qū)域的子集。諸如“認(rèn)知圖譜”和“認(rèn)知范式本體論”等旨在系統(tǒng)地描述心理過程的項(xiàng)目提供了關(guān)鍵的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，人們可以利用這些數(shù)據(jù)描繪任務(wù)誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)。值得注意的是，前面討論的背側(cè)額頂注意和內(nèi)側(cè)額頂默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)大腦區(qū)域之間普遍存在的失活模式，可以使用這種元分析方法進(jìn)行概括。

復(fù)雜的認(rèn)知也可能喚起多個(gè)相互作用的網(wǎng)絡(luò)。RSFC的區(qū)域間模式顯示，側(cè)額頂葉控制網(wǎng)絡(luò)中的特定區(qū)域與內(nèi)側(cè)默認(rèn)或背側(cè)額頂葉注意網(wǎng)絡(luò)在功能上更一致。這些觀察結(jié)果與擴(kuò)展的外側(cè)額頂葉控制網(wǎng)絡(luò)劃分為子系統(tǒng)相一致，根據(jù)任務(wù)需求有不同的功能對應(yīng)。

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北京：

第七十二屆磁共振腦影像基礎(chǔ)班（北京，11.9-14）
第六屆影像組學(xué)班（北京，11.25-30）
第三十四屆磁共振腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理班（北京，12.3-8）
南京：
第七十一屆磁共振腦影像基礎(chǔ)班（南京，11.12-17）
第二十九屆彌散成像數(shù)據(jù)處理班（南京，11.19-24）
第二十六屆腦影像機(jī)器學(xué)習(xí)班（南京，12.9-14）
上海：
第十四屆任務(wù)態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)處理班（上海，11.30-12.5）
第十一屆腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理提高班（上海，12.15-20）
第七屆影像組學(xué)班(上海，12.22-27)

第七十四屆磁共振腦影像基礎(chǔ)班(上海，22.12.28-23.1.2）

重慶：
第六屆彌散磁共振成像提高班（重慶，11.17-22）
第二十三屆磁共振腦影像結(jié)構(gòu)班（重慶，11.27-12.2）
第二十五屆腦影像機(jī)器學(xué)習(xí)班（重慶，12.5-10）
第七十三屆磁共振腦影像基礎(chǔ)班（重慶，12.20-25）
數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)介紹：

思影科技功能磁共振(fMRI)數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)
思影科技彌散加權(quán)成像（DWI/dMRI）數(shù)據(jù)處理
思影科技腦結(jié)構(gòu)磁共振成像數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)（T1)
思影科技定量磁敏感（QSM)數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)
思影科技嚙齒類動(dòng)物（大小鼠）神經(jīng)影像數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)
思影科技靈長類動(dòng)物fMRI分析業(yè)務(wù)
思影數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)三：ASL數(shù)據(jù)處理
思影科技腦影像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)介紹
思影科技微生物菌群分析業(yè)務(wù)
招聘及產(chǎn)品：
思影科技招聘數(shù)據(jù)處理工程師 （上海，北京，南京，重慶）
BIOSEMI腦電系統(tǒng)介紹
目鏡式功能磁共振刺激系統(tǒng)介紹
5. 腦功能網(wǎng)絡(luò)的通用分類法概述
如上所述，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)這一新興領(lǐng)域目前缺乏一致的網(wǎng)絡(luò)分類法。這尤其有問題，因?yàn)樗璧K了與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)幾十年來的發(fā)現(xiàn)成功對接。我們看到的唯一補(bǔ)救辦法是正式提出一個(gè)與人類神經(jīng)解剖學(xué)密切相關(guān)的共識(shí)命名法。該建議綜合了RSFC MRI的觀察結(jié)果，基于任務(wù)的fMRI的可靠功能共激活模式，以及可用的跨模態(tài)收斂。我們建議為六個(gè)由特定的核心腦區(qū)域組成的可靠宏觀腦網(wǎng)絡(luò)命名。對于每一種，我們都提供了一個(gè)主要的解剖學(xué)標(biāo)簽，以及一個(gè)必要的廣泛的認(rèn)知標(biāo)簽。我們強(qiáng)調(diào)解剖學(xué)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽的優(yōu)先性。我們命名了組成每個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)域，并注意到其他大腦區(qū)域可能通過包括動(dòng)態(tài)從屬關(guān)系在內(nèi)的過程參與任何給定的網(wǎng)絡(luò)。

建議在未來，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)家和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家應(yīng)該盡可能地努力使用以下命名法，以便為其他對類似問題感興趣的研究者提供一個(gè)共同的參考點(diǎn)。正如所討論的，我們所描述的核心網(wǎng)絡(luò)通常可以分成多個(gè)子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)可能尚未被完全描述或達(dá)成一致。出于簡約的考慮，我們建議研究人員在進(jìn)一步詳細(xì)說明任何給定的一組發(fā)現(xiàn)在多大程度上保證使用額外的命名法來更完整地描述所觀察到的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之前，可以使用這里建議的廣泛的解剖網(wǎng)絡(luò)名稱。
5.1 解剖學(xué)名稱：枕部網(wǎng)絡(luò)(ON) 認(rèn)知領(lǐng)域：視覺網(wǎng)絡(luò)

核心區(qū)域是枕葉，包括紋狀體和紋外皮層(圖2)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)也可能包括丘腦的外側(cè)膝狀核。認(rèn)知標(biāo)簽“視覺”被應(yīng)用到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)橄到y(tǒng)被穩(wěn)健地觀察到參與視覺處理。

圖2 枕部網(wǎng)絡(luò)。

A)中部(1₂₀)、枕部(2₂₀)、外側(cè)(3₂₀)視區(qū)。

B)17個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的紫色和紅色視覺網(wǎng)絡(luò)。

C)內(nèi)側(cè)(褐色)和外側(cè)(藍(lán)色)視覺網(wǎng)絡(luò)

圖2展示了枕部網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)例子。在尋找任務(wù)激活和ICA派生的靜息狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)之間的對應(yīng)關(guān)系時(shí)，Smith和同事觀察了三個(gè)對應(yīng)于內(nèi)側(cè)、枕部和外側(cè)視覺區(qū)域的地圖。僅基于RSFC派生的片段為兩種視覺網(wǎng)絡(luò)(內(nèi)側(cè)和外側(cè))提供了證據(jù)。綜上所述，這些分塊研究為至少兩個(gè)與ON（枕部網(wǎng)絡(luò)）相關(guān)的子系統(tǒng)提供了證據(jù)，一個(gè)位于更中間的位置，與沿鈣質(zhì)溝的初級視覺皮層相關(guān)，另一個(gè)位于更側(cè)向的涉及視覺處理的外紋區(qū)。

請注意，背側(cè)和腹側(cè)視流可能起源于枕部核心網(wǎng)絡(luò)。這些流被稱為視覺對象感知的“哪里”和“什么”路徑。

5.2 解剖名稱：中心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PN) 認(rèn)知領(lǐng)域：軀體運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

中心區(qū)域是運(yùn)動(dòng)和軀體運(yùn)動(dòng)皮層，位于中央溝的前，后。中心周圍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域還包括并列小葉(補(bǔ)充運(yùn)動(dòng)區(qū))(圖3)。特征不太明顯的區(qū)域包括顳上回的聽覺皮層，在使用RSFC的研究中，聽覺皮層通常被包裹在該網(wǎng)絡(luò)中。由于該系統(tǒng)在運(yùn)動(dòng)過程和體感處理中有良好的記錄，因此被稱為“軀體運(yùn)動(dòng)器”。

圖3 中心周圍的網(wǎng)絡(luò)。A)感覺運(yùn)動(dòng)區(qū)域在20(左)和70(右)分量。

B) 7個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的藍(lán)色網(wǎng)絡(luò)。

C)手(淺藍(lán)色)，臉(橙色)和腳(綠色)的身體運(yùn)動(dòng)中樞包含三個(gè)網(wǎng)絡(luò)。另外一個(gè)被標(biāo)記為聽覺/運(yùn)動(dòng)前/頂葉記憶的網(wǎng)絡(luò)也被包括在內(nèi)。

至少有兩個(gè)子系統(tǒng)可能與PN（中心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）相關(guān)聯(lián)。利用高階ICA可以觀察到左右分離，17個(gè)網(wǎng)絡(luò)中部分網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了背側(cè)(手)和腹側(cè)(臉)子系統(tǒng)。在更高分辨率的MRI中，聽覺和體感面部區(qū)域也可以分離。注意，PN是主要感覺和運(yùn)動(dòng)通路的皮層組成部分。

5.3 解剖學(xué)名稱：背側(cè)額頂葉網(wǎng)絡(luò)(D - FPN) 認(rèn)知領(lǐng)域：注意網(wǎng)絡(luò)

核心區(qū)域包括延伸至頂內(nèi)溝的頂上小葉、中顳復(fù)合體(MT+)和推定的前額眼動(dòng)區(qū)(BA8)(圖4)。背側(cè)額頂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還包括腹側(cè)前運(yùn)動(dòng)皮層。特征較差的區(qū)域有：(1)右側(cè)化的背外側(cè)前額葉皮層、(2)上丘。

圖4 背側(cè)額頂葉網(wǎng)絡(luò)。

A)基于左側(cè)頂葉內(nèi)皮層坐標(biāo)的共激活圖。

B) 7個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的綠色網(wǎng)絡(luò)。

C)背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)(黃色)。IPS/SPL intraparietal sulcus/superior parietal lobule, FEF frontal eye fields, IFJ=inferior frontal junction.

D)背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)(綠色)。

請注意，該網(wǎng)絡(luò)的解剖學(xué)名稱與Corbetta和Shulman最初提出的名稱相同。由于該系統(tǒng)在視覺空間注意中的廣泛作用，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)被貼上了認(rèn)知標(biāo)簽“注意”。該系統(tǒng)的功能包括先前確定的“背側(cè)額頂葉網(wǎng)絡(luò)”的過程，該過程準(zhǔn)備并應(yīng)用自上而下的刺激和反應(yīng)選擇。

5.4 解剖學(xué)名稱：額頂外側(cè)網(wǎng)絡(luò)(L - FPN) 認(rèn)知領(lǐng)域：控制網(wǎng)絡(luò)

核心區(qū)域是外側(cè)前額葉皮層沿著額中回和頂葉前下小葉，進(jìn)入頂葉內(nèi)溝。額頂外側(cè)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域還包括扣帶中回(圖5)。特征較差的區(qū)域有:(1)楔前葉背側(cè);(2)顳下葉后，MT+前;(3)丘腦背內(nèi)側(cè)和尾狀核頭部。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)有時(shí)可以被分為左右側(cè)系統(tǒng)，特別是使用ICA分析時(shí)。L-FPN的認(rèn)知標(biāo)簽是“控制”，因?yàn)樵撓到y(tǒng)在大腦信息流的執(zhí)行、目標(biāo)導(dǎo)向和控制中起著廣泛的作用。該系統(tǒng)的功能包括：目標(biāo)導(dǎo)向認(rèn)知、工作記憶、抑制和任務(wù)切換等執(zhí)行功能。

L-FPN的子系統(tǒng)也根據(jù)它們與其他系統(tǒng)的功能關(guān)系進(jìn)行識(shí)別。其中一個(gè)子系統(tǒng)優(yōu)先連接M-FPN，而第二個(gè)子系統(tǒng)優(yōu)先連接D-FPN的區(qū)域。L-FPN中顯示優(yōu)先連接內(nèi)側(cè)額頂葉默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域與內(nèi)向性、認(rèn)知控制和注意過程的控制有關(guān)。相比之下，與D-FPN相連的區(qū)域與刺激驅(qū)動(dòng)或外部導(dǎo)向的認(rèn)知過程的控制有關(guān)。該子系統(tǒng)架構(gòu)的進(jìn)一步證據(jù)來自于最近的研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些子系統(tǒng)顯示出不同的基因表達(dá)模式。

圖5 額頂外側(cè)網(wǎng)絡(luò)。A)“左額頂和右額頂”(9₂₀和10₂₀)。RSN靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)，BM BrainMap元分析激活圖。

B)7網(wǎng)絡(luò)包中的橙色網(wǎng)絡(luò)。

C)來自元分析的認(rèn)知控制/執(zhí)行功能網(wǎng)絡(luò)。

D)額頂葉網(wǎng)絡(luò)(黃色)。

L-FPN的不同版本也被稱為：中央執(zhí)行(或執(zhí)行控制)網(wǎng)絡(luò)、多需求系統(tǒng)、外部模式網(wǎng)絡(luò)、領(lǐng)域通用系統(tǒng)、額頂葉控制網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知控制網(wǎng)絡(luò)。

5.5 解剖學(xué)名稱：中扣帶回-島葉網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知領(lǐng)域：突顯網(wǎng)絡(luò)

核心區(qū)域是雙側(cè)前島葉和前扣帶中皮層。中扣帶回-島葉網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域還包括特征不太明顯的區(qū)域，如頂葉下皮層、右側(cè)顳頂葉交界處和外側(cè)前額葉皮層，以及皮層下結(jié)構(gòu)(圖6)。

圖6 中扣帶回-島葉網(wǎng)絡(luò)。A)突顯網(wǎng)絡(luò)。B)腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)的功能連通性。C)腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)。SMG邊緣上回，STG顳上回，IFJ額下回，IFG額下回，腦島。D)皮質(zhì)-皮質(zhì)下圖譜中的扣帶回-島葉網(wǎng)絡(luò)(紫色)。E)扣帶回-島葉、突顯和腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)

這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別重要信息或突出信息方面發(fā)揮了廣泛作用，因此被貼上了認(rèn)知標(biāo)簽“突顯性”。突顯性處理涉及到對行為相關(guān)的環(huán)境刺激的檢測，可能包括內(nèi)部產(chǎn)生的(即記憶)信息。雖然“突顯網(wǎng)絡(luò)”一詞起源于靜息狀態(tài)fMRI數(shù)據(jù)的分析，但該描述詞與與主觀突顯性相關(guān)的內(nèi)穩(wěn)態(tài)、情緒和認(rèn)知因素的任務(wù)fMRI發(fā)現(xiàn)一致。

M-CIN還包括了“帶狀蓋網(wǎng)絡(luò)”，該網(wǎng)絡(luò)最初被描述為一個(gè)涉及集合維持活動(dòng)的系統(tǒng)。相比之下，突顯網(wǎng)絡(luò)的命名來自于研究，研究表明前島葉在檢測突顯刺激和啟動(dòng)控制信號(hào)時(shí)具有短暫作用。一項(xiàng)研究表明，對瞬間調(diào)整的需求增加與扣帶中部和前島葉的階段性活動(dòng)有關(guān)，這與中扣帶回-島葉突顯網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)重要信息快速傳輸系統(tǒng)的概念一致。

在神經(jīng)科學(xué)文獻(xiàn)中，M-CIN被稱為“共情網(wǎng)絡(luò)”，因?yàn)橥从X疼痛和共情疼痛都在腦島和扣帶中皮層產(chǎn)生激活。在其他研究中，這種網(wǎng)絡(luò)被稱為“目標(biāo)優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)”?；谏倭渴茉囌咧貜?fù)測量的分組描述了帶狀蓋、突顯和腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)之間的分離，而基于數(shù)百名受試者的分組則結(jié)合了突顯性和腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)。這些發(fā)現(xiàn)可能代表了個(gè)體連接組和群體平均方法的分歧。在更廣泛的M-CIN中，有必要對可能的離散子系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

5.6 解剖學(xué)名稱：內(nèi)側(cè)額頂葉網(wǎng)絡(luò)(M - FPN) 認(rèn)知領(lǐng)域：默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)

核心區(qū)域是內(nèi)側(cè)前額葉皮層、后扣帶皮層和下頂葉的后部。M-FPN的區(qū)域還包括額下回、顳中回、顳上溝和海馬旁皮層。特征較差的區(qū)域有:(1)分別位于后扣帶背側(cè)和腹側(cè)、楔前葉和脾后皮層;(2)海馬;(3)額上回/中回;(4)前額葉和前顳葉;(5)顳頂交界處(圖7)。

圖7 內(nèi)側(cè)額頂葉網(wǎng)絡(luò)A)后扣帶為種子的功能性連接。B)默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)(4₂₀)。RSN =靜息狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)，BM=腦圖元分析激活圖。C)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點(diǎn)的功能連通性。D)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)側(cè)顳子系統(tǒng)(綠色)、背內(nèi)側(cè)子系統(tǒng)(藍(lán)色)和核心(黃色)。E)皮質(zhì)-皮質(zhì)下圖譜中的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(紅色)和相鄰語言網(wǎng)絡(luò)(藍(lán)綠色)。F)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(紅色).

由于對M-FPN的廣泛核心功能仍然缺乏共識(shí)，“默認(rèn)”這個(gè)認(rèn)知標(biāo)簽被保留了下來。識(shí)別該網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知功能的一個(gè)主要困難在于其區(qū)域與運(yùn)動(dòng)和感知輸入在大腦組織方面的相對遙遠(yuǎn)。該網(wǎng)絡(luò)可能涉及基于當(dāng)前目標(biāo)狀態(tài)的聯(lián)想表示的形成、時(shí)間綁定和動(dòng)態(tài)重構(gòu)。該網(wǎng)絡(luò)還檢測內(nèi)部和外部刺激的關(guān)聯(lián)相關(guān)性，為感知事件提供價(jià)值編碼和細(xì)化。其他的說法認(rèn)為M-FPN功能適應(yīng)預(yù)測編碼、語義關(guān)聯(lián)，并發(fā)揮持續(xù)監(jiān)測環(huán)境的作用。在界定這個(gè)系統(tǒng)的核心功能方面顯然還有大量工作要做。

在宏觀尺度上，M-FPN包括先前因其在語義認(rèn)知和敘事理解與建構(gòu)中發(fā)揮作用而被確定為語義系統(tǒng)和語言網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域。前顳葉和眶額皮層有時(shí)被稱為“邊緣網(wǎng)絡(luò)”也包含在M-FPN中。M-FPN的功能子系統(tǒng)已經(jīng)通過RSFC和任務(wù)fMRI進(jìn)行了識(shí)別(圖6d)。其中一個(gè)子系統(tǒng)在神經(jīng)解剖學(xué)上被稱為內(nèi)側(cè)顳葉子系統(tǒng)。這個(gè)子系統(tǒng)對應(yīng)于包括回憶在內(nèi)的認(rèn)知過程，因此獲得了“核心網(wǎng)絡(luò)”或“核心回憶網(wǎng)絡(luò)”的標(biāo)簽，但它也涉及到想象、未來思考、反事實(shí)推理和以走神和自發(fā)思維為中心的上下文聯(lián)想處理。背內(nèi)側(cè)前額葉子系統(tǒng)也被稱為心智系統(tǒng)，因?yàn)樗谕茢嗑駹顟B(tài)中起著重要作用。

6. 突出問題和未來方向

關(guān)于我們提出的網(wǎng)絡(luò)分類法，有幾個(gè)重要的考慮和懸而未決的問題應(yīng)該得到承認(rèn)。在這里，我們專注于宏觀尺度的功能網(wǎng)絡(luò)，并強(qiáng)烈強(qiáng)調(diào)來自RSFC和任務(wù)激活功能磁共振研究的證據(jù)。我們注意到，在開發(fā)和采用通用分類法的過程中，功能連通性動(dòng)態(tài)的持續(xù)發(fā)展、對個(gè)體間差異性的解釋和不完整的描述仍然是重大挑戰(zhàn)。

正如我們一直提到的，一個(gè)簡化的假設(shè)是靜態(tài)的宏觀人腦網(wǎng)絡(luò)可以被描繪和描述。然而，最近的研究強(qiáng)調(diào)了功能連接的時(shí)變性質(zhì)，以及考慮大腦網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間屬性的重要性。對這一現(xiàn)象的早期觀察包括Chang和Glover的工作，他們證明后扣帶皮層與大腦的其他部分具有可變的功能連接，因此通常觀察到的M-FPN與其他額頂網(wǎng)絡(luò)之間的負(fù)相關(guān)不應(yīng)被視為靜態(tài)的。一些人提出了利用功能網(wǎng)絡(luò)時(shí)變屬性進(jìn)行打包的方法，揭示了“代表性主導(dǎo)模式”，盡管這些方法有待進(jìn)一步驗(yàn)證。盡管對動(dòng)態(tài)功能連通性的解釋存在爭議，對腦動(dòng)力學(xué)的考慮仍然是未來網(wǎng)絡(luò)分類描述研究的一個(gè)有趣的方向。

在大腦功能區(qū)域的精確空間位置上，個(gè)體之間存在著很大的差異。使用任務(wù)功能磁共振成像對大腦區(qū)域進(jìn)行特定的功能定位，為確定更廣泛的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系提供了一種解決方案，這可以有意義地預(yù)測個(gè)體行為差異。最近的研究表明，個(gè)體特定大腦網(wǎng)絡(luò)的空間排列(如地形)和大小可以預(yù)測人口統(tǒng)計(jì)學(xué)(如性別)和行為。全腦方法從RSFC的模式確定腦功能區(qū)域的個(gè)別位置，可能對檢測RSFC與個(gè)體行為差異的關(guān)聯(lián)更敏感。此外，一些人認(rèn)為，當(dāng)在被試內(nèi)和使用高分辨率數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查時(shí)，網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)可能是完全分離的，而不是簡單地重疊。在一個(gè)這樣的例子中，背側(cè)、外側(cè)和內(nèi)側(cè)額頂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被發(fā)現(xiàn)在被試體內(nèi)分別代表兩個(gè)完全可分離的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一想法值得進(jìn)一步研究。最后，對任務(wù)功能磁共振成像(fMRI)的分析表明，受試者之間和任務(wù)條件的變異性可能受到數(shù)據(jù)分辨率的影響，例如，當(dāng)從低分辨率移動(dòng)到高分辨率時(shí)，由人與人之間的差異解釋的激活映射的方差增加，而由任務(wù)條件解釋的方差減少。在這里提出的分類法的未來迭代中，必須考慮圍繞學(xué)科間可變性的所有這些考慮因素。

在提出的六網(wǎng)絡(luò)分類法中，許多皮層區(qū)域沒有被分類，而此時(shí)皮層下區(qū)域也沒有被完全納入。我們的分類最明顯地排除了腹顳葉皮層。在最近的方案中，這些區(qū)域被描述為“腹側(cè)多模式”帶。未來的工作將進(jìn)一步結(jié)合全腦特征，包括：皮層下、小腦和腦干結(jié)構(gòu)將是必不可少的。

由于這些命名約定不太可能立即取代迄今為止使用的命名約定，因此我們提出了一個(gè)簡單的過程，通過這個(gè)過程可以采用向此處提出的分類法的過渡。在未來的研究中，一些研究人員可能仍然希望使用他們最喜歡的命名法來命名他們感興趣的網(wǎng)絡(luò)，以便與以前的工作保持連續(xù)性。但是，我們敦促他們也應(yīng)包括我們在這里介紹的術(shù)語。進(jìn)一步說，我們建議網(wǎng)絡(luò)不要以一種受歡迎的認(rèn)知功能命名，特別是當(dāng)僅僅基于任務(wù)誘發(fā)的激活模式時(shí)。我們希望這里概述的建議在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域被采用。

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